5 Level der KI-Eigenständigkeit und Integration
Der Grad der KI-Integration in Unternehmen variiert stark. Einige Unternehmen befinden sich noch in den ersten Phasen der Implementierung, während andere bereits vollständig KI-gesteuerte Systeme nutzen.
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich von einer futuristischen Idee zu einer praktischen Realität entwickelt, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Effizienz zu steigern, Prozesse zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Der Grad der KI-Integration in Unternehmen variiert jedoch stark. Einige Unternehmen befinden sich noch in den ersten Phasen der Implementierung, während andere bereits vollständig KI-gesteuerte Systeme nutzen. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Stufen der KI-Integration in Unternehmen. Dabei beschränken wir uns im Themengebiet der künstlichen Intelligenz hier auf moderne große Sprachmodelle (LLMs).
1. Prompten – Die erste Annäherung an KI
Der erste Schritt der KI-Integration beginnt oft mit der Verwendung von einfachen Prompts und Sprachmodellen. Dies ist die grundlegendste Form der Interaktion mit einem Sprachmodell. Ein Beispiel für diesen ersten Schritt könnte die Verwendung von Chatbots oder virtuellen Assistenten zur Beantwortung häufiger Kundenanfragen sein. Diese Systeme sind in der Lage, durch vordefinierte Eingabeaufforderungen (Prompts) schnelle Antworten zu liefern, basierend auf den Informationen, die sie im Voraus erhalten haben.
In dieser Phase befindet sich die KI noch in einem sehr rudimentären Stadium, in dem sie keine tiefgreifenden Analysen oder Entscheidungen treffen kann, aber dennoch nützliche Unterstützung bietet. Bekannte Beispiele sind ChatGPT, oder Gemini.
2. Tool – KI als unterstützendes Werkzeug
Ein nächster Schritt ist die Verwendung von KI als Tool, das spezifische Aufgaben innerhalb eines Unternehmens unterstützt. In dieser Phase werden KI-Technologien für spezialisierte Anwendungsfälle eingesetzt, z. B. für die Analyse großer Datenmengen, die Durchführung von Vorhersagen oder die Personalisierung von Marketingkampagnen. Unternehmen nutzen KI-Tools, um Arbeitsabläufe zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ein Beispiel für KI-Tools sind Recommendation Engines, die in der E-Commerce-Branche eingesetzt werden, um personalisierte Produktvorschläge basierend auf dem Verhalten der Nutzer zu machen. Hier ist KI ein nützliches Hilfsmittel, das jedoch noch nicht in alle Unternehmensprozesse integriert ist.
3. Automatisierung – KI zur Prozessoptimierung
Auf dem nächsten Level der Integration geht es darum, Prozesse durch Automatisierung effizienter zu gestalten. KI-basierte Systeme übernehmen hier zunehmend Aufgaben, die vorher von Menschen durchgeführt wurden. Dies reicht von der automatisierten Datenverarbeitung bis hin zur vollautomatisierten Lagerverwaltung. Roboter-Prozess-Automatisierung (RPA) und maschinelles Lernen können in Unternehmen genutzt werden, um Routineaufgaben ohne menschliches Eingreifen auszuführen, was Zeit spart und Fehler reduziert.
Die Automatisierung geht über die einfache Durchführung von Aufgaben hinaus und kann Entscheidungen auf Basis von vorab festgelegten Parametern treffen, was den menschlichen Aufwand drastisch verringert.
4. Agent – KI mit Werkzeugkasten
In dieser Phase geht die KI noch einen Schritt weiter: Sie agiert als Agent, der nicht nur Informationen liefert, sondern auch komplexe Entscheidungen trifft und Aufgaben ausführt. Unter einem Agenten versteht man ein Zusammenspiel aus Sprachmodellen und Handlungsfähigkeit. Grob gesagt ist jedes Modell, was in der Lage ist auch Aufgaben auszuführen (z.B. im Web zu surfen oder Erinnerungen zu erstellen) bereits ein Agent. Dabei sind den Fähigkeiten die Agenten haben können praktisch keine Grenzen gesetzt. Ein Agent der meinen Kalender verwaltet? Ein Agent der Kundenanfragen beantwortet? Alles kein Problem.
Agenten sind aktuell voll im Trend. Selbst führende Anbieter wie OpenAI entwickeln in diese Richtung. Das Thema ist noch recht neu, daher ist noch viel in Entwicklung. Jedoch gibt es schon heute Tools (z.B. n8n) oder Frameworks (z.B. LangChain) mit denen erste KI Agenten erstellt werden können.
5. AGI – Artificial General Intelligence
Man könnte Argumentieren dass es noch ein weiteres Level zur KI Eigenständigkeit gibt (AGI). Das Thema schauen wir uns aber in einem anderen Blogbeitrag an!
Fazit
Die KI-Integration in Unternehmen ist ein kontinuierlicher Prozess, der von einfachen Anwendungen bis hin zu komplexen, systemübergreifenden Lösungen reicht. Die Fortschritte in der KI-Technologie eröffnen Unternehmen zunehmend neue Möglichkeiten zur Optimierung ihrer Abläufe und zur Schaffung von Wettbewerbsvorteilen. Es bleibt spannend zu beobachten, wie Unternehmen in den kommenden Jahren diese Technologien weiter integrieren und welche neuen Innovationen daraus hervorgehen werden.
In welchem Stadium befindet sich dein Unternehmen?
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